5 beliebte myCobot-Projekte aus dem Jahr 2021

2. Projektorroboter

Entwickelt vom japanischen Technologieunternehmen . Der auf myCobot montierte Projektor erzeugt die Szene einer schwebenden Box. Durch die Anzeige des Blickwinkels entsprechend der Gesichtsposition wirkt das Bild dreidimensional und magisch. Für den Mechanismus wurde keine neue Technologie entwickelt. Stattdessen wird Gesichtserkennung mit kleinen KI-Kameras, Laser-Scanning-Mikroprojektoren, transmissiven Bildschirmen und kastenförmigen Videos eingesetzt, die am PC in Kombination mit Touch Designer verarbeitet werden.

Außerdem ist der Projektor auf montiert ist mit LEGO allein ziemlich schwierig zu stabilisieren, kann aber mit weiter ausgebaut werden .

3. Selbstgebauter myCobot

Erstellt von Ryota Kobayashi (小林), einem japanischen Hersteller und Prototypenbauer. Er entwickelte seinen eigenen myCobot vom Konzeptentwurf bis zur Anwendung in Demonstrationsmodellen und dokumentierte den gesamten 17-tägigen Prozess. Inspiriert von einem Konzeptmodell eines Haushaltsroboters, dem sogenannten , zur Deckenmontage, montierte er myCobot kopfüber und entwickelte einige Anwendungen. Diese Idee stellt die traditionelle Vorstellung auf den Kopf, dass myCobot auf einem Tisch mit einem flachen oder G-förmigen Sockel steht. Er fertigte mit einem 3D-Drucker eine einfache Halterung an, sodass myCobot sicher auf der Schiene befestigt ist. Einfallsreichtum ist wichtig, findet er.

4. 3D-Gesichtsverfolgungsroboter

Entwickelt von einem japanischen Elektronikhersteller. Mit dem Aufkommen von YouTube und Netflix begann er, Videos auf seinem Smartphone anzusehen, während er im Bett lag. Allerdings wurde es ihm langweilig, das Smartphone die ganze Zeit in der Hand zu halten. Um ihm das Ansehen von Videos zu erleichtern, entwickelte er einen beweglichen Smartphone-Roboterarm, dessen Position sich automatisch und intuitiv anpassen lässt. Diese 3D-Gesichtsverfolgungstechnologie verwendet hauptsächlich myCobot Pi und die OAK-D OpenCV Depth AI-Kamera. Außerdem hat er auf seiner Website ein ausführliches Tutorial zu diesem Projekt veröffentlicht. Am Ende des Tutorials fasste er zusammen: „Dieses Mal habe ich versucht, das Gesicht mit einem Roboterarm zu verfolgen, der Gesichtserkennung und komplexe Bewegungen mit der OAK-D-Kamera durchführen kann.“ Wenn Sie menschliche Bewegungen mit Computer Vision erfassen und den Roboterarm entsprechend bewegen, werden Sie feststellen, dass er eine große Vielfalt an Bewegungen ausführt. Ich hoffe, dies wird Ihnen bei Ihrer Entwicklung hilfreich sein.

5. Erweiterte japanische Teezeremonie

Entwickelt von einem Team von Studenten der Aoyama Gakuin University in Japan. Sie versuchten, Matcha mit sie eine Videokamera, um die Körperbewegungen des Teemeisters aufzunehmen. Das Programm passte die Bewegung von myCobot entsprechend der Bewegung des Teemeisters von einem entfernten Ort aus an. Für ihre Leistungen erhielten sie den Laval Virtual Prize des .